Стратегический ресерч — март 2026

Агрегатор
вакансий в tech

Исследование рынка HR-tech в России, конкурентный анализ через призму Jobs-to-be-Done, выбор ниши и продуктовая стратегия с юнит-экономикой.

80+ млрд
Рынок HR-tech РФ, руб. (2024)
+38% YoY
1.5 млн
Дефицит рабочей силы в РФ (2025)
Минэкономики
16.1
Индекс hh.ru в IT (чел/вакансию)
Было 8.2
300+
TG-каналов с вакансиями в IT
Фрагментация

Что происходит с HR-tech в России

Рынок растёт, но сегмент подбора замедляется. Конкуренция за IT-вакансии удвоилась — соискателям нужен качественный фильтр.

Динамика роста HR-tech рынка (%, YoY по кварталам 2025)

Q1 2025
+26%
Q2 2025
+9%
Q3 2025
+7%
2026 прогноз
+15-20%
📉

Подбор замедляется

Бизнес сокращает найм в IT. Вакансий стало на ~35% меньше vs 2024

💡

Ценность курации растёт

Когда вакансий мало, каждая на счету. Качество > количество

🚀

Тренд на skills-based

Компании уходят от резюме к оценке навыков. Окно возможностей

Какие «работы» нанимают пользователи

Разбираем задачи соискателей и работодателей, текущие решения и точки боли.

Соискатели (B2C)
🔍

«Хочу видеть только релевантные вакансии без мусора»

Сейчас: hh.ru + фильтры, TG-каналы
hh.ru завален дублями и спамом. TG-каналы фрагментированы — нужно мониторить 10+ каналов

«Хочу узнавать о вакансиях первым»

Сейчас: подписки на TG-каналы, уведомления hh
Нет единой точки входа. Вакансии устаревают раньше, чем ты их видишь
💰

«Хочу понимать реальную зарплатную вилку»

Сейчас: Habr Career, уровни.бро, знакомые
Данные фрагментарны. 60%+ вакансий на hh.ru скрывают зарплату
🎯

«Хочу откликнуться быстро и без боли»

Сейчас: hh.ru, LinkedIn, напрямую в TG
Каждый сайт — свой формат. Приходится копировать резюме вручную
Работодатели (B2B)
📩

«Хочу получать целевые отклики»

Сейчас: hh.ru, Huntflow, размещение в TG
Отклики нецелевые. На 1 подходящего кандидата — 30-50 нерелевантных
🔎

«Хочу дотянуться до пассивных кандидатов»

Сейчас: LinkedIn (ушёл из РФ), прямой поиск, агентства
LinkedIn недоступен. HR-агентства берут 15-25% годового оклада

Карта конкурентного ландшафта

Три категории игроков: платформы-гиганты, TG-каналы и нишевые площадки.

Крупные платформы
hh.ru ~80% рынка
SuperJob ~8%
Работа.ру ~5%
Решают «много вакансий», но не «хорошие вакансии». Нет курации.
Telegram-каналы
СЕТИ — IT вакансии 50K+
Tproger вакансии 56K+
QA вакансии 48K+
Быстро, но фрагментировано. Нет фильтрации качества, нет аналитики, нет мультиканальности.
Нишевые площадки
Habr Career IT-фокус
GetIT IT-стартапы
Буду.Джоб Джуны
Ближе всего к идее, но не работают как медиа и не делают мультиканальную дистрибуцию.

Оценка ниш по объективным критериям

Три варианта — скорингуем каждый по 5 критериям и выбираем оптимальный.

Вариант А

IT/Digital (мидлы + синьоры)

Разработчики, девопсы, тестировщики. Высокая платёжеспособность, но жёсткая конкуренция.

Объём
Конкуренция
LTV B2B
Простота старта
ВЫБРАНО
Вариант Б

Продуктовые и бизнес-роли в tech

Продакты, аналитики, маркетологи, дизайнеры. Хуже обслужены, большой потенциал.

Объём
Конкуренция
LTV B2B
Простота старта
Вариант В

Массовый найм в tech-компаниях

Поддержка, логистика, операционка в Яндексе, Ozon, WB. Объём есть, маржинальность низкая.

Объём
Конкуренция
LTV B2B
Простота старта

Сводная таблица скоринга ниш

Критерий A: IT/Digital Б: Продуктовые роли В: Массовый найм
Объём рынка 7 6 9
Низкая конкуренция 2 7 6
LTV B2B-клиента 9 8 3
Простота старта 5 8 7
Потенциал платформы 7 9 4
ИТОГО 30 38 29

Три фазы: от контента к платформе

Content-first подход с постепенной эволюцией в skills-based matching.

Фаза 1 / 0-6 мес.

Content Machine

Парсинг вакансий из hh.ru, SuperJob, Habr Career, TG-каналов. ИИ-фильтрация: убираем дубли, вакансии без зарплаты, «мёртвые» листинги. Мультиканальная дистрибуция: TG (основной), VK/Max, сайт-каталог.

10-15K  подписчиков TG
50+  вакансий/день
>5%  ERR в Telegram
Фаза 2 / 6-12 мес.

Data + Monetization

Включаем B2B: featured placement для работодателей. Salary insights и market trends для соискателей. Начинаем собирать skill-based профили пользователей (не резюме, а навыки + ожидания).

30-50K  подписчиков
110K+  руб./мес. выручка
20+  B2B-клиентов
Фаза 3 / 12-24 мес.

Skills-Based Platform

«Обратный отклик»: работодатель находит кандидата по навыкам, не по резюме. AI-matching engine. Интеграция с ATS. Замена процесса «отклик → скрининг → интервью» на «match → разговор».

100K+  пользователей
1.5M+  руб./мес. выручка
SaaS  модель

Модели монетизации и финансовая модель

Четыре модели от простых к сложным. Точка безубыточности — месяц 6-8.

Фаза 1+

Featured Vacancies

Работодатель платит за «поднятие» вакансии в канале и на сайте. 3-15K руб. за размещение.

50-450K руб./мес.
Фаза 2+

Pay-per-Click / Application

Классическая модель агрегаторов. 15-50 руб. за клик, 100-500 руб. за отклик.

60K+ руб./мес.
Фаза 3

SaaS-подписка для B2B

Доступ к базе профилей, аналитике рынка, salary benchmarks. 15-50K руб./мес. за компанию.

1.25M+ руб./мес.
Все фазы

Нативные интеграции

Обзоры работодателей, спецпроекты, рекламные размещения в канале.

30-100K за пост

📉 Расходы (ежемесячно)

Парсинг + инфраструктура 20-30K
Контент-менеджер (part-time) 30-50K
Маркетинг / продвижение 20-50K
Итого расходы 70-130K руб.

📈 Доходы (с 6 мес., 15K подп.)

Featured vacancies (10 * 5K) 50K
Нативные интеграции (2 * 30K) 60K
PPC (на масштабе)
Итого доходы 110K+ руб.

Прогноз: путь к безубыточности (руб./мес.)

М1
М2
М3
М4
М5
М6
М7
М8
М9
М10
М11
М12
Break-even
Расход > Доход
Break-even
Прибыль

CAC vs LTV подписчика

15-40
руб. CAC (через TG-посевы)
36-60
руб. LTV (12 мес., 3-5 руб. ARPU/мес.)
LTV/CAC = 1.5-2.4x — экономика сходится, потенциал масштабирования на фазе 2-3

Ключевые риски и митигация

Высокий

Юридика парсинга

hh.ru активно борется с парсерами. Прямой парсинг = правовые риски.

Митигация: партнёрские API, агрегация из открытых TG-каналов, собственный контент от HR.
Средний

Зависимость от Telegram

Один канал — одна точка отказа. Блокировка или смена алгоритма = потеря аудитории.

Митигация: мультиканальность с первого дня (TG + VK/Max + сайт + email).
Средний

Retention соискателей

Средний цикл поиска работы — 2-4 мес. Люди уходят после найма.

Митигация: контент про карьеру, salary insights, комьюнити — причины оставаться после найма.

Наше решение: Агрегатор для продуктовых ролей в tech

Продакты, аналитики, дизайнеры, маркетологи — недообслуженная ниша с высоким LTV. Content-first подход с эволюцией в skills-based платформу.

✅ Низкая конкуренция
💰 Высокий LTV B2B
🚀 Быстрый старт
🧠 Skills-based vision
📱 TG + Max + Web